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数物系科学

2021.07.28

新型コロナウイルス感染者隔離を終了するのはいつが良い? ~数理モデルに基づいた隔離戦略の提案~

国立大学法人東海国立大学機構 名古屋大学大学院理学研究科(研究当時:九州大学)の岩見 真吾 教授、Jeong Yong Dam(チョン ヨン ダム) 研究員らの研究グループは、米国インディアナ大学の江島 啓介 助教との共同研究で、新型コロナウイルス(COVID-19)感染者の隔離を終了するタイミングを検証するためのシミュレータ(シミュレーションのためのソフトウエア)を新たに開発しました。

これにより、限られた予算や人員、資源を考慮しつつ、柔軟で安全な隔離戦略が提案できるようになります。

感染者隔離は感染拡大を防ぐ重要な手段です。長期にわたる隔離は二次感染のリスクを下げる一方で、隔離される人やそれを支える社会も様々な負担を被ります。よって、COVID-19の感染症対策では、隔離に関わるリスクと負担のバランスを考慮した適切な隔離ガイドラインが求められています。

研究グループは、COVID-19感染者の臨床データと数理モデルに基づいて、感染者の隔離を終了するタイミングを検証するためのシミュレータを開発しました。これにより、“感染性のある患者の隔離を(早く)終了してしまうリスク”と“感染性を失った患者を不要に隔離してしまう期間(隔離に関わる負担)”の計算に成功しました。この結果、リスクと負担を同時に抑えるための個人差を考慮した適切な隔離戦略を、PCRテストが十分にできるかなどの状況に応じて提案できるようになりました。

現在、臨床・疫学データや経験則に基づいた異なる隔離基準が国ごとに採用されている状況に対して、本研究は、数理モデルに基づいた柔軟な隔離ガイドラインの確立に貢献できると期待されます。

本研究成果は、2021年7月27日16時(日本時間)付国際学術雑誌「eLife」に掲載されました。
 

【ポイント】

・いまだ感染性のある新型コロナウイルス感染者の隔離を終了してしまう確率(不完全な隔離終了確率:リスク)が計算可能になった。

・すでに感染性を失っている新型コロナウイルス感染者を不要に隔離してしまう期間(不要な隔離期間:負担)が計算可能になった。

・PCRテストが十分にできるかなど状況に応じて、隔離に関わるリスクと負担を同時に抑えるための適切な隔離戦略を数理モデルに基づいて提案できるようになった。

 

◆詳細(プレスリリース本文)はこちら

 

【論文情報】

雑誌名:eLife

論文タイトル:Revisiting the guidelines for ending isolation for COVID-19 patients

著者:

・Yong Dam Jeong    名古屋大学大学院理学研究科 研究員釜山大学理学部数学科 博士後期課程

・江島 啓介        Department of Epidemiology and Biostatistics,Indiana University School of Public Health-Bloomington,Assistant Research Scientist

・Kwang Su Kim      名古屋大学大学院理学研究科生命理学専攻 特任講師

・岩波 翔也      名古屋大学大学院理学研究科生命理学専攻 助教

・Ana I. Bento     Department of Epidemiology and Biostatistics,Indiana University School of Public Health-Bloomington,Assistant Professor

・藤田 泰久      名古屋大学大学院理学研究科生命理学専攻 博士後期課程

・Il Hyo Jung      釜山大学理学部数学科 教授

・合原 一幸      東京大学 特別教授/東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構 副機構長

・渡士 幸一      国立感染症研究所治療薬・ワクチン開発研究センター治療薬開発総括研究官

・宮崎 泰可      宮崎大学医学部内科学講座呼吸器・膠原病・感染症・脳神経内科学分野 教授

・脇田 隆字      国立感染症研究所 所長

・岩見 真吾      名古屋大学大学院理学研究科 教授

                                  兼:京都大学高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点(WPI-ASHBi)連携研究者、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 特任教授

・Marco Ajelli      Department of Epidemiology and Biostatistics,Indiana University School of Public Health-Bloomington,Associate Professor

DOI :10.7554/eLife.69340                         

URL:https://elifesciences.org/articles/69340

 

【研究代表者】

大学院理学研究科 岩見 真吾 教授

https://iblab.bio.nagoya-u.ac.jp/