【ポイント】

酒見悠介、粟野皓光、森江隆による研究チームは、次世代の超低消費電力AIハードウェアとして注目される「アナログ・インメモリコンピューティング（AIMC）」の招待付きチュートリアル論文を発表しました。本論文の主な貢献は、(1) AIMCの演算方式をメモリ種に依存せず6種類に整理したこと、(2) 非理想性をデバイス起因・回路構造起因に分類したこと、(3) hardware-aware trainingを3系統に体系化したことです。

[ 発表者 ]
・酒見 悠介 (千葉工業大学 数理工学研究センター 副所長 上席研究員／東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN） 連携研究者)
・粟野 皓光 (名古屋大学 大学院工学研究科 教授）
・森江 隆 (九州工業大学 ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター 特別教授・名誉教授）

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【論文情報】

雑誌名: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
論文題目: Analog In-Memory Computing from a Memory-Agnostic Perspective: Theory, Nonidealities, and Hardware-Aware Training
著者: Yusuke Sakemi, Hiromitsu Awano, Takashi Morie
DOI: 10.1587/transfun.2025GCI0001

URL: https://doi.org/10.1587/transfun.2025GCI0001
論文掲載日: 2026年5月1日

【研究代表者】

大学院工学研究科 情報・通信工学専攻 粟野 皓光 教授
https://www.arc.nuee.nagoya-u.ac.jp/