【ポイント】

・緊急事態発生時に、その時点で利用可能なスーパーコンピュータを迅速に確保する仕組みの実現に向け、東北大学サイバーサイエンスセンターが中心となり実証実験を実施しました。

・システム構成や運用形態の異なる東北大学・大阪大学・名古屋大学のスーパーコンピュータを連携させ、遠隔地間で津波浸水被害予測シミュレーションを分担して実行することに成功しました。

・今後は、技術的改良と運用体制の整備を進め、災害時の大規模シミュレーション緊急実行に向けた体制構築を目指します。

東北大学のスーパーコンピュータAOBA（以下AOBA）、大阪大学のスーパーコンピュータSQUID（以下 SQUID）、および名古屋大学のスーパーコンピュータ「不老」（以下 不老）を連携させ、3県の津波浸水被害予測シミュレーションを分担して緊急実行する試みを行いました。計算基盤「ExpressHPC」によって、AOBAに兵庫県、SQUIDに高知県、不老に和歌山県の津波浸水被害予測が割り当てられ、それぞれ最長でも6分以内に正常に予測を完了できることを確認しました。これにより、異なる構成や運用形態のスーパーコンピュータを迅速に確保・連携して活用することで、防災減災に資する大規模シミュレーションを分担して緊急実行できる技術的な可能性を実証しました。

本成果は、実際の災害時に大規模シミュレーションの緊急実行を行う体制の構築に向けた第一歩であり、今後はこの実証で得られた知見をもとに、さらなる技術開発および運用体制の確立を進めていく予定です。

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【研究代表者】

情報基盤センター 片桐 孝洋 教授, 森 健策 教授
（片桐先生）https://www.hpc.itc.nagoya-u.ac.jp/, （森先生）http://www.newves.org/